"La automatización, a distintos niveles, requiere distinta soluciones. Sin embargo, queríamos ofrecer a todos los productores acceso a los mismos conocimientos, precisión y valor que ofrecemos con nuestra plataforma LUNA. Por eso hemos tomado la solución de alta tecnología que tenemos y la hemos llevado a los invernaderos de tecnología media y baja". Habla Adam Greenberg, de IUNU. La empresa, conocida por sus sistemas de previsión de rendimientos y visión por computadora basados en IA, desbloquea ahora estos modelos en la nueva app Inscribe. "Este lanzamiento amplía nuestro liderazgo en el cultivo de precisión, ofreciendo a cada productor acceso a los mismos conocimientos, precisión y valor en los que confían las operaciones más exitosas del mundo".
Cálculo diferente, misma tecnología
La plataforma LUNA puede ser reconocida por el robot que se desplaza en el invernadero y escanea los cultivos mediante cámaras. Para los usuarios de esta app, la información puede recogerse a través de la cámara del móvil o mediante la medición física y la introducción de los datos. "Es una solución para productores que producen en regiones con menores costos de mano de obra", explica Adam.
La tecnología de IUNU utiliza un tamaño de muestra de datos significativamente mayor para el registro de cultivos que muchos sistemas manuales y de muestras pequeñas, lo que, según el equipo, se traduce en una precisión superior en la previsión, el análisis de la mano de obra y el seguimiento del equilibrio de la planta. "Obtener un tamaño de muestra elevado es de vital importancia para tener significación estadística. En alta tecnología es más lógico automatizar los registros, pero nuestros modelos también aportan valor a productores de otras regiones. Nuestros modelos están validados en más de 1.000 hectáreas en docenas de países, lo que refleja la mayor experiencia en IA en el mundo real del sector".
Durante años, la IA en horticultura ha prometido simplificar el cultivo, considera Adam. "Pero lo que los productores realmente necesitan es precisión en la que puedan confiar. Cualquiera puede crear una aplicación. Lo difícil es la precisión, la confianza y los resultados. Hemos creado esta nueva solución integrada para demostrar que la sencillez no tiene por qué significar compromiso. Con la nueva aplicación, combinamos la sencillez con la precisión científica: los modelos de previsión de IA, el análisis del balance de cultivos y las perspectivas de crecimiento, combinados con una interfaz intuitiva que permite a los productores de cualquier nivel de automatización beneficiarse de la misma inteligencia basada en la ciencia que impulsa a nuestros clientes de alta tecnología".
© iUNU IncIUNU amplía su plataforma LUNA AI con nuevas herramientas de IA basadas en aplicaciones, ofreciendo la mayor precisión y conocimiento probados en invernaderos de alta tecnología a productores de tecnología media y baja de todo el mundo.
Simplificar el cultivo
"La automatización ofrece el mayor valor en invernaderos de alta tecnología donde una aplicación no tiene sentido, pero las operaciones de tecnología media y baja merecen beneficiarse de una inteligencia similar donde una aplicación a escala puede generar valor", añadió Adam. "Al llevar nuestra tecnología a la industria, estamos dando a cada productor la ventaja de lo que ya hemos probado en la industria de alta tecnología".
La app subraya la creencia de IUNU de que los distintos tipos de invernadero requieren estrategias diferentes. "Mientras que muchos proveedores imponen un modelo único para todos, nosotros ofrecemos soluciones escalonadas: sistemas de precisión basados en cámaras para alta tecnología y herramientas de información basadas en aplicaciones para media y baja tecnología. Esto garantiza la tecnología adecuada para cada nivel de automatización".
El equipo explica que este enfoque representa un cambio fundamental en la forma en que la industria adoptará la IA: escalable, basada en datos y adaptada a la operación del productor en lugar de al revés. "Abrazamos la personalización, permitiendo a los productores ser dueños de sus tableros y alertas, sabiendo que hay más de una forma correcta de analizar y optimizar un invernadero".
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