WayBeyond ha lanzado GrowPilot, una aplicación móvil diseñada para ayudar a los pequeños y medianos productores comerciales a responder a los riesgos climáticos de los cultivos. La aplicación combina datos obtenidos por satélite con modelos de inteligencia artificial (IA) para ofrecer previsiones localizadas y alertas predictivas sobre las condiciones que pueden afectar a la salud de los cultivos, como picos de temperatura, lluvias torrenciales, vientos fuertes e indicadores de estrés de las plantas. "Queríamos crear una herramienta para los productores que gestionan las decisiones diarias sobre los cultivos sin el apoyo de equipos agronómicos especializados", afirma Darryn Keiller, consejero delegado de WayBeyond, quien añade que se trata de la primera aplicación agronómica de IA del sector destinada específicamente a este segmento de productores.
© Autogrow / waybeyond
La plataforma existente de WayBeyond, FarmRoad, se centra en la recopilación de datos de sensores locales y proporciona información para operaciones más grandes y tecnificadas. Sin embargo, Darryn explica que este tipo de soluciones pueden resultar demasiado costosas o complejas para el productor medio. "Queríamos que nuestra interpretación de la tecnología fuera más escalable y accesible para el mercado en general. GrowPilot es, esencialmente, para cualquier agricultor, cualquier productor, en cualquier lugar". Este diseño sin sensores permite ampliar la plataforma a regiones donde la instalación de hardware resulta prohibitiva o difícil desde el punto de vista logístico, como algunas zonas de África y Asia.
GrowPilot se basa en el servicio de mensajería GrowPilot introducido en 2024, que ofrecía previsiones meteorológicas y de riego diarias a través de WhatsApp a productores de más de 28 países. La nueva aplicación introduce un nivel gratuito con información básica sobre el tiempo y la ETo, mientras que el nivel Plus añade alertas de riesgo y previsiones ampliadas, disponibles tras 14 días de prueba por una cuota mensual.
La aplicación integra datos meteorológicos y climáticos procedentes de satélites de órbita terrestre baja y de proveedores externos, como el agregador mundial Spire. "Este enfoque evita la necesidad de sensores en la explotación y se basa en datos de teledetección e información de estaciones meteorológicas locales para generar previsiones adaptadas a la ubicación de cada explotación", explica Keiller. Los productores registran la dirección de su explotación en la aplicación, que se convierte en coordenadas GPS para obtener predicciones específicas.
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GrowPilot ofrece múltiples capas de información agronómica. Las previsiones, localizadas por horas, cubren la temperatura, las precipitaciones, el viento y el déficit de presión de vapor (VPD) para un máximo de 48 horas, junto con una perspectiva de siete días para planificar el riego, la gestión de los cultivos y otras actividades operativas. Las previsiones de evapotranspiración (ETo) se integran con los modelos de demanda de agua de los cultivos para orientar las decisiones de riego.
Según Mpatisi Moyo, Director de Inteligencia Artificial de WayBeyond, la aplicación pretende cerrar la brecha entre los datos y las decisiones prácticas. "Queremos orientar a los productores sobre lo que deben hacer cuando cambian las condiciones, en lugar de limitarse a darles datos brutos", explica, señalando que muchos productores, especialmente los que carecen de acceso a ordenadores o de apoyo agronómico, carecen de tiempo o conocimientos para interpretar conjuntos de datos complejos. "GrowPilot está diseñado para ofrecer información en un formato accesible a través de dispositivos móviles, enfatizando la aplicabilidad inmediata en la granja".
El sistema de alertas de GrowPilot notifica a los productores sobre los fenómenos meteorológicos y los riesgos para los cultivos antes de que se materialicen, incluidos los umbrales centrados en la planta, como la temperatura o los niveles de VPD vinculados a las respuestas al estrés. La aplicación se centra en el productor como principal responsable de la toma de decisiones, y la seguridad y accesibilidad de los datos son las principales consideraciones de diseño. Como GrowPilot se basa exclusivamente en conjuntos de datos de terceros, los usuarios solo acceden a la información relevante para su ubicación registrada, y no se requieren datos ambientales brutos de la explotación.
Mpatisi subraya que el objetivo es democratizar la información práctica. Al transformar los datos medioambientales y de satélites en recomendaciones prácticas, la aplicación permite a los productores planificar las operaciones, el riego y las medidas de protección de los cultivos sin necesidad de análisis especializados. "Los productores no saben necesariamente qué hacer con los datos", explica. "Nuestro objetivo es vincular directamente las observaciones con las acciones operativas".
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Añade que GrowPilot se alinea con un cambio más amplio en la industria hacia la teledetección y los conocimientos impulsados por la IA. "Los satélites de órbita terrestre baja han aumentado el acceso a los datos medioambientales, mientras que los modelos de IA específicos del dominio pueden interpretar esta información a nivel biológico. Por ejemplo, los datos de evapotranspiración y VPD pueden vincularse a respuestas conocidas de estrés de las plantas, lo que permite alertas adaptadas a cultivos o microclimas específicos".
Aunque el despliegue inicial se centra en el clima, el tiempo y el riego, WayBeyond planea ampliar las capacidades de GrowPilot con el tiempo. Los agrónomos participan en el proceso de desarrollo para garantizar que las alertas se ajusten a las necesidades prácticas del campo. El objetivo, según Mpatisi, es proporcionar a los productores una orientación práctica y de bajo esfuerzo en tiempo real, sin necesidad de redes de sensores in situ ni plataformas complejas.
GrowPilot ya puede descargarse en dispositivos iOS y Android.
Para más información:
WayBeyond
www.waybeyond.io
