Aunque la digitalización de la agricultura no deja de crecer, en la actualidad solo está digitalizado el 9,5% de la superficie agrícola italiana (fuente: Observatorio Smart Agrifood). Pero incluso con una digitalización todavía marginal, el sector ha pasado en pocos años de unos pocos sensores dispersos por el campo a una auténtica explosión de datos, modelos de previsión, requisitos normativos y métricas de sostenibilidad.
El riesgo es evidente: tantas soluciones inconexas, cada una con su propio lenguaje, que aumentan la complejidad en lugar de simplificar el trabajo de agricultores y técnicos. Y es precisamente de esta necesidad de la que nace la Agronomic Intelligence Platform de EVJA: una única plataforma que unifica monitorización, análisis, defensa y sostenibilidad, convirtiendo datos complejos en decisiones operativas concretas.
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La solución en pocas palabras
El objetivo de la nueva plataforma es simple y ambicioso: guiar las decisiones agronómicas basadas en datos mediante una única interfaz web y app.
Agricultores y técnicos encuentran en un único entorno digital: monitorización en tiempo real del clima, el suelo y el cultivo; modelos de previsión de las principales enfermedades; calendario de eventos e historial completo de datos; modelos agronómicos avanzados; estimación del rendimiento; balance de CO₂ actualizado.
Uno de los principales puntos fuertes es el diseño modular: desde el paquete Básico (monitorización, historial, calendario) hasta los módulos avanzados Defensa, Modelización agronómica, Rendimiento y CO₂, la plataforma crece con las necesidades de la explotación, apoyándola en la transición hacia prácticas más precisas, sostenibles y medibles.
Del plan Básico a la Defensa: supervisión y previsión integradas
En el corazón de la Agronomic Intelligence Platform se encuentra la unidad de control EVJA con sensores básicos. A través de la nueva app es posible visualizar gráficos al minuto sobre: humedad del suelo, temperatura, parámetros climáticos y de cultivo. Con la posibilidad de consultar el historial por temporada, parcela o cultivo.
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A este seguimiento se unen los módulos de Defensa, que incluyen modelos de previsión para mildiu, alternaria, botritis y oídio. Cada modelo se ajusta mediante inteligencia artificial a partir de las observaciones reales de los usuarios. Mediante el registro de adversidades, tratamientos y notas, la empresa ayuda a optimizar el modelo, haciendo que las previsiones se ajusten mejor a sus condiciones agronómicas.
Modelos agronómicos, de rendimiento y de CO₂: de la campaña a la estrategia de explotación
Además de los módulos de defensa, la plataforma integra numerosos modelos agronómicos, como la evapotranspiración, los grados-día, la suma de luz y las horas de frío, que permiten seguir el curso de la temporada y planificar las fases de riego y cultivo sin recurrir a complejas fórmulas.
El modelo de rendimiento, dedicado a las hortalizas de hoja y las semillas de ricino, combina datos climáticos, históricos y agronómicos para estimar: la producción prevista, el avance del ciclo de cultivo, la ventana óptima de cosecha. Se trata de un apoyo esencial para las OP y las explotaciones agrícolas que necesitan planificar el trabajo, la logística y los contratos.
Por último, el módulo de CO₂ calcula de forma transparente las emisiones y el secuestro, produciendo un balance que puede actualizarse a lo largo del tiempo. Es una herramienta útil para: informes de la cadena de suministro, demandas de la gran distribución, estrategias ESG corporativas.
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La visión de EVJA
Con la Agronomic Intelligence Platform, EVJA pretende que la gestión del agua, la defensa y la sostenibilidad esté realmente basada en datos, sin convertir la explotación agrícola en un laboratorio de investigación. La plataforma habla el idioma del campo: programas de riego, ventanas de tratamiento, rendimientos, balances de CO₂. Herramientas concretas que pueden entender y utilizar quienes tienen que tomar decisiones operativas cada día. "Cultivamos la innovación, cosechamos la sostenibilidad".
Para más información:
EVJA S.R.L.
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