La primera edición de Agreen Défi (Desafío Agreen) tuvo lugar durante la feria SIVAL los días 13, 14 y 15 de enero en el Parque de Exposiciones de Angers. El hackathon reunió a estudiantes, profesores, profesionales y actores de la innovación agrícola. ¿Cuál era el objetivo? Aportar soluciones concretas y eficaces a problemas reales de empresas y actores del sector vegetal especializado.
Durante 48 horas, equipos multidisciplinares trabajaron juntos para diseñar prototipos y pruebas de concepto (POC). El objetivo del evento era desarrollar soluciones directamente adaptadas a las necesidades del terreno, en plena feria dedicada al sector vegetal especializado.
© Agreen Startup
Agreen Défi reunió a 40 estudiantes-expertos en tecnologías digitales o agronomía procedentes de ESA, Audencia Business School, ESAIP, Polytech Angers, Epitech, IUT d'Angers-Cholet, Le Campus de Pouillé y ESEP, divididos en 5 equipos. Tras dos días de intenso trabajo, los equipos propusieron una solución a cada uno de los problemas presentados.
5 proyectos innovadores
Aunque todavía se pueden mejorar algunos aspectos, las soluciones presentadas ya son operativas. Estos proyectos se presentaron ante un jurado compuesto por profesionales, expertos en innovación y tecnologías digitales y representantes del sector.
La IA y los datos como herramientas facilitadoras
Los proyectos presentados situaron la inteligencia artificial, los datos y las herramientas digitales en el centro de sus soluciones, demostrando su potencial para mejorar el rendimiento de las empresas (ahorro de tiempo, mejor gestión de los datos, ayuda a la toma de decisiones, conexiones, etc.).
5 problemas, 5 soluciones
● OCVV - OPVO
Oficina comunitaria de variedades vegetales
Problema: Encontrar una solución eficaz análisis dinámico de las solicitudes de de protección de variedades vegetales en la Unión Europea para comprender mejor su evolución, en particular las fases de descenso.
Solución propuesta: Herramienta digital de seguimiento con modelado y diseño de gráficos para seguir las evoluciones. También se propone un módulo de interpretación mediante un informe generado por IA.
OCVV: european-union.europa.eu
OCVV: cpvo.europa.eu
● GEVES
Grupo de estudio y control de variedades y semillas
Problema: ¿Cómo automatizar la evaluación de nuevas variedades vegetales e identificar las variedades existentes enumeradas por las oficinas de registro de variedades? (Las variedades se enumeran en los sitios web mediante archivos PDF y actualmente se incorporan en la base de datos del GEVES).
Solución propuesta: Aplicación digital para recoger y extraer datos de las páginas web de las oficinas de registro de variedades de manera uniforme para su integración en una base de datos del GEVES. Creación paralela de un módulo que permita consultar esta base de datos para permitir el trabajo comparativo.
GEVES: www.geves.fr
● CTIFL
Centro técnico interprofesional de frutas y verduras
Problema: ¿Cómo desarrollar un modelo de previsión del rendimiento para el tomate de invernadero capaz de utilizar datos climáticos y de gestión del cultivo para estimar los volúmenes de cosecha en +2 y +4 semanas?
Solución propuesta: Desarrollo de un enfoque híbrido que combine un modelo fisiológico (TOMSIM) y modelos de aprendizaje automático para predecir los rendimientos de los tomates de invernadero a las +2 y +4 semanas. El modelo fisiológico se utiliza para comprender los mecanismos biológicos del rendimiento, mientras que el modelo de aprendizaje automático utiliza datos climáticos y agronómicos históricos para mejorar la precisión de las previsiones, integrando el efecto retardado del clima. Todo ello se reúne en una interfaz de simulación interactiva, que permite probar escenarios, ajustar parámetros y comparar resultados basándose en datos del CTIFL.
CTIFL: www.ctifl.fr
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● GAIAGO
Problema: Utilizar la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para digitalizar automáticamente los análisis de suelos a partir de fotos o documentos escaneados, integrarlos en una base de datos y generar recomendaciones a los agricultores.
Solución propuesta: AppliSol, una aplicación que puede tomar una foto de un análisis del suelo, extraer y estandarizar esta información y proporcionar a los agricultores recomendaciones precisas sobre las soluciones que deben aplicar. También facilita la interpretación de los resultados internos.
GAIAGO: www.gaiago.eu
● Les Cols Verts
Problema: Responder a la creciente demanda de reconversión, a las necesidades de mano de obra en determinados sectores, al tiempo que se facilita la comprensión de la oferta formativa.
Solución propuesta: La aplicación OYA, que permite analizar el perfil de un candidato a la reconversión y orientarlo hacia una profesión y/o una formación adecuados a su proyecto y a sus valores. Esta aplicación aplicación también puede utilizarse para crear una
comunidad.
Les Cols Verts: www.lescolsverts.fr
Un puente entre la formación, la innovación y el mundo profesional
Al estar en pleno SIVAL, Agreen Défi ha favorecido los intercambios entre estudiantes empresas y agentes del sector vegetal especializado. Este nuevo evento, en pleno SIVAL, la feria de la innovación y las soluciones para el futuro del sector vegetal especializado confirma su papel de laboratorio de ideas y competencias, revelando perfiles capaces de diseñar soluciones innovadoras y operativas para el sector vegetal del mañana, en tiempo récord.
Agreen Défi se ha consolidado como un evento clave que promueve la integración de las nuevas tecnologías digitales al servicio empresas del sector vegetal especializado.
