La mano de obra suele suponer el costo más alto en agricultura, representando alrededor del 60% de los costes totales de producción en cultivos de alto valor como frutas y hortalizas. Este porcentaje varía según la intensidad del cultivo, la mecanización y el sistema de producción, aunque en cualquier caso es un factor determinante en la rentabilidad. Por ello, una correcta gestión de la mano de obra, y ayudar a los trabajadores a conocer en qué tareas son más eficientes, es fundamental para eficientar este gasto directo de la actividad agrícola que, además, es escaso.
Por ello, en 2019 nació en Almería Robonity con un objetivo claro: aplicar la inteligencia artificial y la robótica, desarrolladas durante años en entornos de máxima exigencia tecnológica, a uno de los sectores más estratégicos del sureste español: la agricultura. Detrás del proyecto está Ramón González, ingeniero informático y doctor en inteligencia artificial y robótica, con experiencia previa en el MIT – una de las universidades privadas de investigación más prestigiosas del mundo, ubicada en Massachusetts, EE. UU. – y colaboraciones con la NASA, que decidió regresar a España para desarrollar este proyecto propio.
© Robonity
"Volver y montar una empresa fue una forma de devolver a mi país lo que me había dado, porque toda mi formación fue posible gracias a la universidad pública y a becas", explica el CEO de Robonity, cuya iniciativa tecnológica cuenta con más de diez patentes.
Mobibuk: cómo digitalizar las operaciones agrícolas
El núcleo del proyecto es Mobibuk, una plataforma diseñada para digitalizar la gestión diaria de las explotaciones agrícolas. "Nuestra misión es que las tareas agrícolas se registren de forma digital y que el agricultor pueda tomar decisiones basadas en datos", resume Ramón.
© Robonity"Mobibuk se estructura en distintos módulos. Por un lado, aplicaciones móviles para la adquisición de datos en campo, que permiten registrar en tiempo real las tareas realizadas y el tiempo dedicado por cada trabajador. Por otro, Mobibuk Office,
el entorno de análisis donde esos datos se transforman en información operativa".
"El agricultor no solo quiere saber cuánto gasta en mano de obra en un cultivo, sino en qué tareas concretas se concentra el gasto: recolección, deshojado, entutorado o destallado", señala. "El nivel de detalle en los datos de Mobibuk permite comparar los costes de cada uno de los cultivos, campañas y equipos de trabajo, y tomar decisiones más precisas en la planificación futura".
"Y como sabemos, uno de los mayores costes de la agricultura intensiva es la mano de obra, de manera que todo lo que consigas optimizar ahí tiene un impacto enorme en la rentabilidad de la explotación", afirma Ramón.
Según la experiencia acumulada por Robonity en estos años, el uso de Mobibuk ha permitido a sus clientes reducir los costes de mano de obra entre un 10% y un 30%. "No hablamos de estimaciones generales, sino de datos reales explotación por explotación", subraya. "Hay que recordar que cada explotación es distinta y aunque haya estadísticas de costes medios, la rentabilidad de cada operador depende de su eficiencia".
Más allá del ahorro directo, la plataforma también facilita el cumplimiento de la normativa de registro de jornada laboral y aporta transparencia a la gestión de los equipos.
Una herramienta visual, con pictogramas y en 7 idiomas
Uno de los aspectos clave del desarrollo de Mobibuk ha sido la usabilidad. La plataforma está diseñada para entornos agrícolas con equipos de trabajo diversos, donde no siempre existe un dominio del castellano. "Si para usar la herramienta necesitas un máster, esa herramienta no sirve", apunta el CEO. "Por ello, Mobibuk utiliza pictogramas y una interfaz visual muy sencilla, que está disponible en los siete idiomas más habituales en la agricultura española", explica.
Asimismo, dentro del ecosistema Mobibuk, Robonity ha desarrollado también Mobibuk Jobs, un módulo orientado a facilitar la contratación de personal agrícola. La herramienta funciona como un punto de encuentro entre explotaciones y personas que buscan empleo, filtrando por zonas geográficas y preferencias.
"Muchos agricultores nos decían que necesitaban gente y no sabían dónde encontrarla", recuerda Ramón. "A través de la plataforma, los productores pueden identificar candidatos interesados en trabajar en su zona y contactar directamente con ellos, manteniendo siempre la privacidad de los datos".
Formación en IA para agricultores
Paralelamente al desarrollo tecnológico, Robonity ha iniciado en los últimos meses una serie de talleres gratuitos sobre inteligencia artificial y analítica de datos dirigidos a agricultores y cooperativas de la provincia de Almería. "En estas sesiones, de dos horas de duración, se abordan tanto el uso práctico de herramientas de IA como la importancia de medir y analizar datos en la gestión agraria".
"La respuesta ha sido sorprendente, con más de 40 agricultores en algunas de las convocatorias", señala Ramón. "Eso demuestra que el sector tiene interés real en entender cómo la tecnología puede ayudarle a ser más eficiente".
"De hecho este jueves estaremos impartiendo el curso en la cooperativa Murgiverde, donde ya hemos recibido la confirmación de asistencia de casi medio centenar de socios, y cada vez más profesionales demandan esta formación".
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Robonity
Roquetas de Mar, Almería, España
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