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Lideran un proyecto de I+D con Inteligencia Artificial para la optimización y sostenibilidad en centros hortofrutícolas

La Cooperativa Agrícola San Isidro (CASI), especialista en tomate, ha lanzado un ambicioso proyecto de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) coordinado por el Centro de Innovación Tecnológica (CIT) de COEXPHAL. El proyecto se titula: "Desarrollo, evaluación e implementación de un Control de Producción con herramientas de IA para la optimización de recursos y la sostenibilidad en los Centros de Comercialización y Manipulado de CASI". Esta iniciativa tiene como objetivo fundamental mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la gestión en los centros hortofrutícolas de la cooperativa.

Para llevarlo a cabo, CASI y CIT COEXPHAL cuentan con la participación de la empresa tecnológica almeriense Seyte, que aporta su experiencia en el desarrollo de software personalizado, la aplicación de inteligencia artificial (IA) y el uso de técnicas de desarrollo Low Code.

© ProductionPerig | Dreamstime

Un Ecosistema de Gestión Avanzado Impulsado por IA
El núcleo del proyecto es el desarrollo de una solución de Control de Producción (CP) a medida, la cual estará unida, integrada y conectada al sistema ERP (Sistema de Planificación de Recursos Empresariales) existente en CASI. La tendencia actual en el sector es evolucionar hacia ecosistemas de soluciones abiertas e interconectadas que complementen al ERP, que actúa como el "core del sistema". El CP se fundamentará en la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), tecnologías de ubicación y posicionamiento en interiores, desarrollo de software avanzado (como Low Code), y automatización de procesos.

Entre los elementos clave que se desarrollarán e implementarán para optimizar la operativa de la central hortofrutícola se encuentran varios objetivos específicos:

  • Una herramienta para la planificación, organización y control de las tareas del personal.
  • Un sistema automatizado para la gestión de grupos de trabajo (incluidas cuadrillas).
  • Un sistema inteligente de optimización de las órdenes de trabajo (OT) en los procesos productivos.
  • Un sistema de optimización de la confección de palés, que ofrecerá un modelo visual de cómo agrupar y disponer cada elemento para lograr la colocación más adecuada.
  • Un sistema de gestión de la ubicación y posicionamiento de palés dentro de las instalaciones del centro, crucial para mejorar la logística interna y el control del inventario.
  • Un sistema experto para análisis y estudio de calidad y productividad que registrará y analizará las incidencias, buscando patrones y causas comunes para determinar y mitigar problemas.

© CASI

Impacto Esperado: Más Eficiencia y Sostenibilidad
La implementación gradual e iterativa del Control de Producción en los centros de CASI busca mejorar procesos críticos como la logística interna, el procesamiento, empaquetamiento y la distribución de productos. Los resultados esperados tienen un impacto directo en la competitividad y sostenibilidad de la cooperativa.

Se prevé lograr la optimización de la eficiencia operativa y una reducción significativa del desperdicio alimentario (destrío), al mejorar la gestión de materias primas y la confección de pedidos. Además, la mejora en la planificación de la logística interna y el transporte contribuirá a la sostenibilidad ambiental al disminuir la huella de carbono de CASI. El proyecto también se enfocará en la capacitación del personal y facilitará una mejor toma de decisiones estratégicas a través del acceso a datos en tiempo real y análisis predictivos.

Para más información:
Casi
www.casi.es

Fecha de publicación:

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