La solución AI Harvest Forecast de Source.ag, en la que confían productores de tomate de todo el mundo, se amplía ahora al pimiento. "El modelo reduce el error de previsión casi a la mitad, proporcionando a los productores, gestores de mano de obra y equipos de ventas una imagen semanal fiable de lo que está por venir, con hasta ocho semanas de antelación", afirma el equipo de la plataforma de datos e IA tras el lanzamiento comercial de su solución para pimientos, con variedades adicionales previstas en las próximas semanas.
Harvest Forecast sustituye a la calculadora manual de previsión de rendimiento para pimientos, en la que han confiado los productores dentro de la plataforma Source para estimar los volúmenes de cosecha semanales. En lugar de elaborar las previsiones a mano, los productores de pimientos obtienen ahora una predicción semanal automatizada y basada en datos elaborada a partir de sus datos de cultivo.
Resultados de los productores piloto
Los primeros resultados de los productores piloto de Harvest House y Jansen Paprika's muestran que el modelo de IA redujo el error medio de previsión en el horizonte de tres semanas en más del 40%. Las semanas atípicas, en las que las previsiones fallaban por un amplio margen, se redujeron en un 28%. En determinadas variedades, la precisión mejoró aún más.
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"Con Harvest Forecast AI de Source, podemos alinear mejor la oferta prevista de nuestros productores con la demanda de nuestros clientes retailer", afirma Marco Hanemaaijer, director de cadena de suministro estratégica de Harvest House. "En el segmento del tomate, la herramienta ya está demostrando su valor: una previsión precisa de la cosecha nos permite controlar toda la cadena de suministro. Vemos un gran potencial para su aplicación en el cultivo del pimiento. Dos de nuestros productores de pimiento lo están probando, compartiendo activamente sus experiencias y contribuyendo a su desarrollo para que Source.ag pueda ofrecer una solución sólida y práctica".
"Lo que antes se hacía manualmente en Excel —contar, introducir datos, hacer previsiones— ahora se hace automáticamente con Harvest Forecast de Source", dice Gerard Kremer, director de cultivo de Jansen Paprika. "En el cultivo del pimiento, siempre quieres saber lo que va a pasar. Si puedes predecirlo con exactitud, puedes gestionar de forma más eficaz y eficiente, y alinearte mejor con las ventas y la planificación". Con el continuo aumento de los costes laborales, una planificación más eficiente ya no es un lujo, sino una necesidad. Source nos ayuda a hacer exactamente eso. Harvest Forecast para pimientos acaba de lanzarse, pero ya vemos mucho potencial en su desarrollo".
Por qué es importante el horizonte de tres semanas
Para los equipos de ventas y planificación de pimientos, la ventana de previsión de tres a cuatro semanas impulsa las decisiones más importantes: compromisos de suministro a retailers y cooperativas, programación de la mano de obra y logística. Los productores envían semanalmente las previsiones de cosecha a sus cooperativas y socios comerciales, un proceso que históricamente ha sido manual y propenso a errores.
El modelo de Source actualiza automáticamente la previsión cada vez que se dispone de nueva información, combinando los datos de las plantas, el clima del invernadero y la estrategia de cultivo. Los productores principales introducen semanalmente los datos de las rondas y los porcentajes de color. El modelo se encarga del resto.
Disponibilidad y alcance
Harvest Forecast para pimiento se lanza con soporte para seis variedades: Alzamora, Gina, Cadalora, Yedda, Frazier y Silverstone, que cubren una parte significativa de la base de clientes de pimiento en bloque. En las próximas semanas estarán disponibles otras variedades.
Creación de previsiones de IA en todos los cultivos
El lanzamiento del pimiento se produce tras el reciente anuncio de Source de Harvest Forecast para el tomate, que adoptó un modelo de IA de nueva generación que redujo el error de previsión en un 25% en todos los cultivos.
"Los productores de pimiento llevaban tiempo pidiéndonos esto", afirma Lotte Adema, vicepresidenta de producto de Source.ag. "Teníamos la base de previsión del tomate, pero el pimiento es un cultivo fundamentalmente diferente. Conseguir que el modelo rindiera a este nivel supuso un gran esfuerzo de nuestros equipos de Ciencia de Datos y de Ciencia Vegetal. Ahora los productores de pimiento por fin tienen una previsión que pueden compartir con sus equipos de ventas y respaldar con confianza".
Demostraciones disponibles previa solicitud.
Para más información:
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