El instituto de investigación, docencia y extensión agrícola de la Universidad de Florida, en Estados Unidos, la UF/IFAS (University of Florida Institute of Food and Agricultural Sciences), ha concedido 321.811 dólares a cinco equipos de investigación que aplican inteligencia artificial a la agricultura a través del programa LIFT AI 2026.
Los proyectos incluyen el seguimiento de la polinización del arándano mediante IA y pimientos aptos para recolección mecanizada, la detección de enfermedades de cultivos en los Everglades mediante drones y el uso de IA generativa para automatizar y mejorar la detección de biodiversidad.
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El superordenador HiPerGator
Los investigadores utilizarán el superordenador HiPerGator de la UF, el más rápido entre las universidades de Estados Unidos., y compartirán los resultados a través de UF/IFAS Extension y herramientas de software de código abierto, entre otros métodos.
El Instituto de Alimentación y Ciencias Agrícolas de la Universidad de Florida (UF/IFAS) anuncia los beneficiarios del programa de financiación Launching Innovative Faculty Teams in AI (LIFT AI) 2026, que proporciona recursos a investigadores de UF/IFAS para desarrollar estudios en inteligencia artificial aplicada a la agricultura.
Este año se seleccionaron cinco equipos de UF/IFAS, con una financiación total de 321.811 dólares. Los equipos utilizarán el superordenador HiPerGator de la UF para alcanzar sus objetivos de investigación, orientados a resolver desafíos relacionados con la seguridad del sistema alimentario, la prevención de enfermedades y la protección ambiental.
"Probar nuevas posibilidades en beneficio de agricultores y productores es lo que mejor sabemos hacer, y aprovechar la IA en nuestra investigación es una de las formas en que UF/IFAS espera contribuir a resolver estos problemas agrícolas de forma más rápida y eficiente", señaló Damian Adams, vicedecano de investigación de UF/IFAS.
Los proyectos financiados abordarán retos como la polinización eficaz de los cultivos de arándano, teniendo en cuenta factores como la variabilidad en los tiempos de floración entre cultivares y la falta de software de seguimiento de abejas en el panorama tecnológico actual. Este proyecto, liderado por el profesor de UF/IFAS Changying "Charlie" Li, utilizará cámaras basadas en el Internet de las Cosas (IoT) y algoritmos de seguimiento mediante IA para monitorizar a las abejas durante la recolección y dispersión de polen, lo que permitirá a apicultores y agricultores mejorar sus estrategias de gestión de la polinización.
Otro proyecto se centrará en el uso de IA para proteger la agricultura en la región de los Everglades. Los métodos actuales para detectar y gestionar enfermedades de cultivos en el Everglades Agricultural Area, una región de unas 700.000 acres al sur del lago Okeechobee donde se cultivan caña de azúcar, arroz y otros cultivos, se basan en la observación visual y su confirmación en laboratorio, un proceso que puede ser intensivo en mano de obra, costoso y lento para identificar infecciones antes de su propagación. Liderado por Katia Viana Xavier, profesora asistente en el Everglades Research and Education Center de UF/IFAS en el Departamento de Fitopatología, el proyecto empleará drones equipados con IA para sobrevolar los cultivos y detectar enfermedades de forma temprana, reduciendo la necesidad de fungicidas, lo que disminuye los costes para los agricultores y limita el impacto ambiental.
"La Universidad de Florida tiene la fortuna de contar con el superordenador más rápido en la educación superior, y estos proyectos LIFT AI son excelentes ejemplos de cómo aprovechar este recurso en beneficio de nuestros grupos de interés", afirmó Robert Gilbert, decano de investigación de UF/IFAS y director ejecutivo de asuntos académicos.
Todos los proyectos seleccionados incluyen planes para transferir rápidamente los resultados a agricultores y actores del sector, a través de la labor de divulgación de UF/IFAS Extension, redes específicas de grupos de productores o aplicaciones de software de código abierto disponibles para el público. Los proyectos también incorporan formación en emprendimiento para fomentar la transferencia tecnológica y nuevas alianzas público-privadas derivadas de sus resultados.
La lista completa de beneficiarios del programa LIFT AI 2026 incluye:
Ryan Klein, profesor asistente en la School of Forest, Fisheries and Geomatics Sciences, recibió 50.000 dólares por su propuesta "IA en el paisajismo urbano".
Changying Li, profesor en el Department of Agricultural and Biological Engineering, recibió 66.104 dólares por su propuesta "Mejora del éxito de la polinización del arándano mediante el mapeo de la fenología floral y el seguimiento de abejas".
Bala Rathinasabapathi, profesor en el Department of Horticultural Sciences, recibió 70.185 dólares por su propuesta "Soluciones guiadas por IA para el desarrollo de pimientos aptos para la recolección mecanizada".
Katia Viana Xavier, profesora asistente en el Everglades Research and Education Center del Department of Plant Pathology, recibió 60.552 dólares por su propuesta "Soluciones basadas en IA para una agricultura sostenible en los Everglades: detección temprana de enfermedades y sistemas de apoyo a la toma de decisiones".
Ethan White, profesor en el Department of Wildlife Ecology and Conservation, recibió 74.970 dólares por su propuesta "Soluciones automatizadas basadas en IA para el monitoreo de la biodiversidad aérea mediante IA generativa y entrenamiento multivista".
Fuente: blogs.ifas.ufl.edu
