Las tasas de rechazo del 6-12% en el sector australiano de las verduras de hoja verde siguen evidenciando un problema más profundo que la propia calidad del producto: la ausencia de una norma compartida y objetiva. El Dr. Sivam Krish, director general y fundador de GoMicro, afirma que, con pérdidas de hasta 47.000 dólares por cada carga rechazada, los productores se enfrentan a una incertidumbre permanente en el punto de venta. "La inspección manual, que sigue siendo el método dominante, varía según el inspector, el momento y las condiciones del mercado, lo que deja tanto a productores como a compradores sin un punto de referencia coherente".
Según AUSVEG, el 68% de los rechazos de los supermercados se basan en la apariencia, lo que demuestra el papel del juicio subjetivo en los resultados comerciales. "La valoración subjetiva deja margen para la negociación de precios, y la estacionalidad agrava el problema. Cuando hay mucha oferta y se convierte en un mercado de compradores, las normas de control de calidad se aplican de forma estricta y, a veces, injusta".
Hacia unos registros objetivos y compartidos
Para solucionar este problema, GoMicro ha desarrollado Exceed, un sistema portátil de control de calidad basado en inteligencia artificial capaz de evaluar los productos y generar registros de control de calidad verificables, con fecha y hora, en cuestión de segundos. El sistema evalúa una serie de parámetros, como daños físicos, presencia de plagas y características de tamaño, y genera un certificado digital que puede ser consultado por todas las partes.
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Diseñado para su implantación en múltiples puntos, desde la puerta de la granja hasta el almacén y la expedición, el sistema introduce un conjunto coherente de datos a lo largo de toda la cadena de suministro. "Si ambas partes pueden realizar un control de calidad objetivo y se utiliza un muestreo adecuado, los rechazos relacionados con la calidad pueden reducirse considerablemente, aunque no eliminarse", afirma el Dr. Krish. "Un QC objetivo puede reducir los desacuerdos de calidad basados en hechos, desconectándolos de los imperativos comerciales".
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Implicaciones para la producción en invernaderos
"En entornos en los que las variables de producción ya están estrictamente reguladas, el valor del control de calidad objetivo reside en la retroalimentación de precisión más que en la mera detección de defectos. Incluso en condiciones controladas, factores como el momento de la cosecha, las prácticas de manipulación y las decisiones de los trabajadores influyen en la calidad final", comparte.
"Los entornos controlados tienen ciertamente menos presión de plagas, pero esto no significa que estén libres de defectos. Los resultados del control de calidad también pueden utilizarse para incentivar a los trabajadores agrícolas a manipular los productos sin dañarlos y mejorar sus decisiones de recolección." La capacidad de vincular los resultados del control de calidad a procesos o personal específicos crea un circuito de retroalimentación detallado que favorece la mejora continua en los sistemas de producción de alto valor.
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Toma de decisiones basada en datos
El Dr. Krish afirma que la introducción de datos de control de calidad en varios puntos de entrega también permite a los productores acceder a información antes no disponible. "Sin una medición objetiva en el momento de la recepción, los productores han dependido tradicionalmente de los comentarios del comprador, lo que limita su capacidad para evaluar los daños derivados del transporte o los cambios de calidad aguas abajo".
"En la actualidad, el productor no conoce la calidad de sus productos al momento de la recepción", explica Krish. "Con el tiempo, los datos revelan patrones: qué variedades aguantan mejor el tránsito, qué bloques de cosecha producen una calidad más consistente, qué temporadas se correlacionan con tipos de defectos específicos." Esta transición de la toma de decisiones basada en la intuición a la basada en la evidencia tiene beneficios acumulativos a lo largo de las temporadas.
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Separar la medición de las normas de mercado
En lugar de imponer una definición universal de calidad, el enfoque de GoMicro se centra en reproducir las evaluaciones humanas existentes con mayor coherencia. "Exceed no define la calidad", afirma Krish. "Reproduce juicios de calidad basados en las decisiones de los responsables de control de calidad, y la definición comercial de lo que es aceptable sigue correspondiendo a los humanos que establecen la norma".
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Esta distinción es especialmente relevante en los productos frescos, donde la variabilidad biológica y las preferencias de los consumidores se resisten a una estandarización rígida. "La evaluación por IA puede crear métodos mucho más respetuosos con la naturaleza de los productos naturales y la diversidad de preferencias de los consumidores", añade.
El sistema Exceed se presentará en VicVID 2026, donde las evaluaciones en directo ilustrarán su aplicación en entornos comerciales.
Para más información:
AusVegVic
www.ausvegvic.com.au
GoMicro
Kristie Dutt, Desarrollo empresarial
[email protected]
gomicro.ai
